Fuente: www.portalagrochile.cl

Investigadores de INIA Quilamapu iniciaron el proyecto “Manejo climáticamente inteligente de Drosophila suzukii en berries de Maule y Ñuble”, una iniciativa apoyada por la Fundación para la Innovación Agraria (FIA) que busca aplicar inteligencia artificial (IA) y datos climáticos para mejorar el control de esta plaga.

El proyecto, liderado por el entomólogo Luis Devotto, desarrollará un modelo predictivo capaz de anticipar el riesgo de infestación de la mosca de alas manchadas y generar alertas tempranas para apoyar la toma de decisiones de los productores.

El sistema analizará variables climáticas relacionadas con el comportamiento de la plaga y comparará huertos que utilicen las alertas con otros manejados de forma convencional. “Dependiendo del nivel inicial de infestación, esperamos reducciones de la plaga en un rango de 30 a 60%”, señaló Devotto.

El investigador explicó que el conocimiento actual sobre la biología y ecología de Drosophila suzukii permite avanzar hacia sistemas predictivos, mientras que la IA facilita una aplicación más amplia de estas herramientas.

Originaria del sudeste asiático y detectada en Chile en 2017, Drosophila suzukii afecta cultivos como arándanos, frambuesas, frutillas y moras. La plaga daña frutos sanos durante la puesta de huevos, reduciendo la calidad comercial de la fruta.

La herramienta estará disponible gratuitamente para productores de Maule y Ñuble.